Возможность получить кредит наличными онлайн стало возможным практически в любой стране мира. Этот сервис все больше набирает свои обороты. Постоянно проводятся всевозможные оптимизации в его работе, благодаря чему процесс получения кредита становится быстрым и удобным. Это стало возможным, также, благодаря тому, что работа сервиса полностью автоматизирована. Т.е. решение принимает не кредитный эксперт, а робот.

Кредитный робот представляет собой специально разработанную компьютерную программу, которая, анализируя данные, указанные потенциальным заемщиков в анкете-заявке, принимает решение о возможности выдачи ему денежных средств. Применение робота дало возможность заемщику оформить и получить кредит в любое время дня и ночи.

Оформить кредит наличными онлайн может каждый совершеннолетний гражданин страны, предоставив паспорт, банковскую карту или другой документ, подтверждающий личность и доходы.

Кредитный робот в 99% случаев принимает положительное решение относительно выдачи кредита. Но бывают и отказы.

Причины отказов:

  • ошибки, допущенные при оформлении заявки;
  • заведомо недостоверная информация;
  • банковская карта не активна (для получения кредита требуется специальная карта, предназначенная для оплаты в сети интернет);
  • негативная кредитная история (каждая кредитная организация устанавливает свой уровень данного параметра).

Это основные причины, из-за которых программа может отбраковать заявку.

Компании, которые занимаются выдачей кредитов, заинтересованы в том, чтобы минимизировать вероятность мошенничества и уменьшить процент невозвратов, поэтому кредитный робот, в первую очередь, анализирует следующую информацию:

  • все заявки подвергаются анализу – прежде всего идентификация клиента;
  • проверяется наличие фамилии заемщика в черных списках, списках мошенников. Такой анализ проводится по поиску аналогичных ID-номеров, телефонных номеров (стационарных и мобильных), месту проживания, информации указанной на банковских картах и т.д.;
  • если после проверки по черным спискам, заявка не вызвала подозрений, проводится скоринговый анализ, который включает более тысячи параметров.

Благодаря автоматизации процесса выдачи кредитов существенно снизился процент невозврата и мошенничества.

Такой способ анализа заявок взяли на вооружение множество отечественных и международных кредитных организаций.