Этот год подходит к концу, и сейчас самое время подвести итоги и сделать прогноз на будущий год. Итак, чего мы можем ожидать от индустрии видеоаналитики в 2019 году?

В 2018 году технология видеоаналитики созрела для использования в самых различных отраслях. В связи с повышением производительности, функциональности и качества видеокамер наблюдения, рынок, наконец, готов предоставить организациям решения, с помощью которых они смогут в полной мере оправдать свои инвестиции в видеонаблюдение. Повышение возможностей видеоаналитики в сочетании с лучшим пониманием организаций того, как с ее помощью можно повысить эффективность и производительность, помимо обеспечения безопасности, стали главными причинами возрастания интереса к технологии.

Так чего же ожидать в 2019 году? Далее вы узнаете о трех главных тенденциях индустрии видеоаналитики следующего года.

1. Преобразование видеоконтента в полезные данные

Традиционно, камеры видеонаблюдения считались инструментом обеспечения безопасности. Однако, в 2019 году видеоаналитика сделает их средством повышения эффективности бизнеса. Таким образом, у видеокамер наблюдения появятся новые обязанности, помимо повышения безопасности и помощи правоохранительным органам. Благодаря использованию искусственного интеллекта и глубокого обучения видеоаналитика сможет быстрее обрабатывать и структурировать данные. Ниже мы подготовили несколько примеров того, как организации различных сфер деятельности могут использовать видеоаналитику для достижения собственных целей.

Представители розничной торговли могут использовать видео своих камер наблюдения для целей бизнес-аналитики, а именно для:

  • Привлечения большего количества клиентов благодаря лучшему пониманию своих потребителей и повышению качества взаимодействия с ними;

  • Оптимизации размещения товаров в магазине, благодаря эффективной оценке трафика посетителей;

  • Уменьшения количества недостач, случаев повреждения товаров и краж путем накладывания данных видеоаналитики на данные учета и системы безопасности.

Аэропорты и транспортные компании могут использовать данные своей системы видеонаблюдения для:

  • Повышения уровня безопасности и эффективности работы за счет выявления проблемных точек и узких мест;

  • Оптимизации размещения персонала и различных сервисов благодаря получению данных о трафике посетителей;

  • Повышения качества реагирования на чрезвычайные ситуации за счет получения оповещений о потенциальных угрозах в режиме реального времени.

Умные города могут использовать технологии анализа видеоконтента для:

  • Выявления проблем в системе общественного транспорта и оптимизации графиков движения на основе полученных данных;

  • Определения мест размещения пешеходных переходов, велосипедных дорожек или светофоров;

  • Стимулирования развития местного туризма, торговли и повышения качества жизни жителей города.

2. Готовы вы или нет, распознавание лиц - это новый тренд

Благодаря повышению точности решений для распознавания лиц, эта технология будет использоваться в различных сферах. Технология распознавания лиц уже активно используется в смартфонах и социальных сетях, однако, отсутствие норм регулирования и прозрачности ее использования, а также проблемы конфиденциальности, вызывают много споров. Тем не менее, реальность такова, что распознавание лиц - это наше будущее. В новом году правоохранительные органы будут использовать распознавание лиц для расследования преступлений; магазины будут использовать эту технологию для обнаружения воров и предотвращения повторных краж; аэропорты уже используют ее для идентификации. Компаний, которые готовы использовать эту возможность, в следующем году будет становиться все больше.

3. Развитие решений, сопутствующих внедрению видеоаналитики

Видеоаналитика позволяет организациям получить максимальную отдачу от своих инвестиций в видеонаблюдение. По мере увеличения количества используемого оборудования для видеонаблюдения, возрастет потребность в экономии сетевых ресурсов. Это приведет к переходу на облачные и периферийные вычисления, обеспечивающие более эффективную и экономичную обработку видеоданных. Эти решения будут развиваться и интегрироваться в системы видеонаблюдения для повышения удобства использования, эффективности и экономии ресурсов.