Прогнозы погоды, умеют довольно точно предсказать, какая будет на следующий день температура или облачность, однако они не всегда сбываются. Во многих странах это не является проблемой. Например, в Индии правительство решило создать собственный суперкомпьютер, который займется прогнозированием погоды. Данные суперкомпьютерные вычисления способны предсказать прогноз погоды, климата или атмосферные изменения глобальные.
Когда нужно прокормить более миллиарда жителей, точное прогнозирование погоды имеет решающее значение, так как от этого зависит величина собранного урожая, а также то, что пищи должно хватит на всех.
Индия до сих пор прогнозировала погоду на основе статистики, тем не менее, большая засуха, от 40 лет, которая имела место в 2009 году, показала, что этот метод бывает очень ненадежным. Правительство уже давно искало решение, которое поможет гораздо точнее предсказывать погоду, а особенно такое, что позволит определить время возникновения муссонных ветров и, наконец, было решено, что лучше всего будет взять современную технологию.
Инвестировав 60 млн. долларов Индия построит свой собственный суперкомпьютер, который займется этой задачей. Устройство, собирая данные с воздушных шаров, самолетов и спутников, будет создавать трехмерную модель погоды по всем 29 положениям, благодаря которым они получат точный прогноз на сельское хозяйство.
Новый компьютер должен быть в 10 раз быстрее, чем суперкомпьютер, поставляемый компанией IBM. Благодаря точному прогнозированию погоды, эффективность производства сельскохозяйственной продукции будет увеличена до 15%. Если все пойдет по плану, суперкомпьютер начнет функционировать уже в следующем году.
Новый лидер в рейтинге суперкомпьютеров занимает Titan, потому что так звучит название нового суперкомпьютера, находится в здании бывшего центра ядерных исследований Oak Ridge National Laboratory в штате Теннесси.
Он будет самым быстрым в мире суперкомпьютером, предназначенным для открытых научных исследований (это означает, что его смогут использовать, в частности, ученые из академических центров, что позволит значительно ускорить получение ими результаты исследований).
90% вычислительной мощности суперкомпьютера обеспечивает 18 668 графических процессоров Nvidia. Титан почти в десять раз эффективнее, чем его предшественник под названием "ЯГУАР", на месте которого он был построен.